El Hilo del **BIG DATA** (Introducción Parte I)

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#21

Discrepo en parte compañero, no sé en qué sector te moverás o aplicarás el bigdata, en el mío SI, y me refiero a qué discrepo en parte por qué la calidad coincido que debe de ser buena, de fuentes fiables, bien almacenada y ya con una buena visualización y análisis usar lo que realmente te aporta valor en ese momento con esos datos, pero mañana, le puedes meter una sola variable nueva, y cambiar el paradigma de qué datos (variables) usar y los datos que hoy son los que valen (o te son más rentables) mañana pueden ser otros, y al no tenerlos, haberlos descartado o similar, puede que nunca llegues a saber que te valen o pierdas dinero directamente. El coste de almacenamiento hoy en día, por suerte no es tan grande como el de hace años, no soy partidario de no guardar cuanto más mejor eso sí, hay datos que tienen caducidad y al X tiempo hay que desecharlos, por ejemplo : mi sector es la publicidad, y datos como sexo, edad (fecha de nacimiento) y similar no son alterables y siempre será el mismo (excepto si hay un cambio de sexo, miente en su edad …), datos como si tiene o no hijos puede cambiar de NO a SI, pero son datos más longevos, ahora bien, datos como “intención en X concierto” tienen una fecha límite para ir a ver el artista, pero no en que le guste el artista, o datos como intención de viajes, intención y tipo del prestamo, etc… me valen pero son más volátiles y tienen sus días de validez.

Un saludo y espero haberte ayudado a comprender por qué cuanto más datos y variables tenga mejor, y si no fuese así, sigamos debatiendo!


#22

Espero les interese ( y no le incomode al OP), son preguntas recurrentes en las entrevistas de trabajo para cargos referentes a Big data.

  1. Experiencia del proyecto anterior - describe cómo has realizado la selección de funciones en un proyecto de modelado que has hecho. ¿Por qué utilizar x, no y?

  2. Machine Learning y Deep Learning- evaluar los pros y los contras de las diferentes funciones de activación aplicadas en redes neuronales(neural networks). Supongamos que el rendimiento del modelo es x, qué función de activación podría tratar de mejorar el rendimiento?

  3. Dado que tienes 50 bolas rojas y 50 bolas verdes, como puedes conseguir maximizar la probabilidad de obtener una bola verde.

  4. SQL - escribe una consulta sql que cuenta los registros duplicados por cada grupo en la tabla x.

  5. algoritmos y estructuras de datos - en 15 minutos o menos, escribir un programa eficiente que convierte los números romanos en números enteros.

  6. Estadísticas y probabilidad - cómo se el intervalo de confianza en la regresión logística?

  7. Ingeniería de software - supongamos que necesita consultar millones de datos de un servicio de api, cómo escribir un programa que pueda realizar esto de una manera escalable?

  8. estudio de caso - basado en datos simulados, diseñar un muestreo estadístico y un experimento que valida si se debe lanzar una función de producto.

  9. Cultura - uno de los valores básicos de nuestra empresa es x, dime una historia sobre ti que demuestra esta cualidad.

Como dije en su momento, suelo presentarme a entrevistas de trabajo por curiosidad.


#23

Mereces toda mi atención.


#24

Joder, menudas entrevistas.
Todo lo que aporte me parece guay.
Yonkis entrevistas que he hecho para incorporar gente o para contratarme no han tenido mucho que ver desde luego


#25

En telefónica me hicieron construir una torre de comunicaciones estable, con más de 1 metro en 8 minutos.
Material: tijeras papel ect


#26

La verdad es que referente a Big Data he fallado en muchas o he apuntado muy alto, quiero decir, debo reforzar mucho la estadística y algoritmos de redes neuronales


#27
  1. El reclutador quiere saber si sueles estar alineado con las soluciones que a la empresa le proveen.
  2. Se que un modelo es guiado y enseñado en base a unos datos en concretos, esto es machine learning, cuando el aprendizaje es autónomo, se dice que llega al nivel deep learning.
  3. Nunca me lleve con la estadística.
  4. ¿Realizando un group by y un having > 1?
  5. Una función recursiva analizando de derecha a izquierda, con el caso que si n+1 es menor que n resta en el global.
  6. Como el bitcoin…
  7. Microservicios REST (puede ser docker, lxc, otro) y empleando X frontales proxys que conozcan cuantos nodos hay en ese momento, balanceando cargas.
  8. Esto lo recuerdo vagamente cuando utilicé Weka.
  9. Si eres leal, básicamente hablar sobre una cualidad tuya o literalmente inventarte uno sobre la marcha que esté alineado con la empresa. Debes estar puesto en nuevas tecnologías.

En mi última entrevista, me preguntaron quien era Satya Sadella, Jeff Brezos, Elon Musk y Lawrence Ellison. Me divertí mucho en esa entrevista ya que fué un técnico quien la hizo, no un/a recursos humanos que no sabe que significa AWS.


#28

Esas son las mejores.
Si además coincides con el técnico en alguna filia/fobia común o te posicionas en algún punto caliente del gremio, la entrevista puede ser mejor que todas y cada una las citas del tinder / badoo /whatever.


#29

Yo hice una en Telefonica hace un par de años, pero era muy orientada a la gestión, toma de decisiones y sistemas de implantación, si me llegan a preguntar cosas de estadística me cago encima, apenas me acuerdo de esas cosas. Esta fue 50%-50% Español-Ingles. Aquí no cuajo el tema pasta, me viene muy arriba al ver, o eso creía yo, que estaba dentro, y pedí demasiado.

La mas rara que hice, juraría que fue para Amazon, también hace un par de años, se supone que íbamos a profundizar en temas técnicos de seguridad y big data, mas o menos me la prepare, y joder, al final fue un tio de RRHH haciéndome preguntas rarisimas todo el rato, con supuestos de si tuviera un conflicto de intereses, si supiera que mi jefe estaba equivocado, temas legales…casi dos horas por teléfono (me la hizo un tío que estaba en Irlanda). Esta fue 100% en ingles, y aqui parece ser que el que no cuajo fui yo


#30

Yo ahora cuando hago entrevistas para contratar a alguien, ademas de que tengan conocimientos técnicos, lo que realmente me interesa, es que sea gente espabilada, y con capacidad.
Estoy cansado de los especialistas en X, que les sacas de X y no saben no hacer la O con un canuto.
Evidentemente siempre hacen falta especialistas, pero yo suelo huir, salvo que vea una persona con capacidad


#31

Pues eres de los pocos que hace eso, normalmente las empresas tienen su departamento de RRHH conformado por psicologas/os, o con un master en RRHH que no tienen NPI de como seleccionar personal, así, dicho mal y pronto.


#32

Tenemos eso, pero ellas les hacen sus test/bateria de preguntas, pero me gusta ver a la gente, hablar con ellos, viendo como son técnicamente…


#33

Espero que la primera pregunta no sea pretensiones económicas y si el nivel de inglés es “altito”, en todo caso más de lo mismo.


#34

Yo últimamente ya no pregunto nada técnico. Hablo del tiempo, de la familia, de política, etc. Prefiero contar con gente que es capaz de acoplarse correctamente a los equipos y pensar con claridad.


#35

Te falta un clasico como:

¿Cuantas pelotas de tenis caben en un autobus?

O para descolocarte:

¿De que color tienes el ano?